Smartphone ascolta e offre pubblicità mirate
Gli smartphone ascoltano gli utenti ’ Conversazioni per pubblicità mirata? Qualche volta sembra che lo smartphone ci spii. Si parla di un argomento specifico e, a stretto giro, si cominciano a veder apparire pubblicità su quella stessa tematica. Com’è possibile? È forse il microfono del dispositivo mobile che raccoglie ciò di cui si parla? Lo smartphone ascolta e trasferisce i dati a società specializzate?
Ma è davvero? Bene, non è un caso che l’oggetto a cui eri interessato fosse lo stesso con cui sei stato preso di mira.
Ma ciò non significa che il tuo dispositivo stia effettivamente ascoltando il tuo conversazioni — non è necessario. C’è una buona probabilità che tu stia già dando tutte le informazioni di cui ha bisogno.
I telefoni possono sentire?
La maggior parte di noi regolarmente rivelare il nostro informazioni su una vasta gamma di siti Web e app. Lo facciamo quando concediamo loro determinate autorizzazioni o consentiamo a “ cookie ” di tracciare le nostre attività online.
I cosiddetti “ cookie proprietari ” consentono ai siti Web di “ ricordare ” alcuni dettagli sulla nostra interazione con il sito. Ad esempio, i cookie di accesso ti consentono di salvare i tuoi dati di accesso in modo da non doverli reinserire ogni volta.
I cookie di terze parti, tuttavia, sono creati da domini esterni al sito che stai visitando. La terza parte sarà spesso una società di marketing in collaborazione con il sito Web o l’app di prima parte.
Quest’ultimo ospiterà gli annunci del marketer e gli garantirà l’accesso ai dati che raccoglie da te ( che gli avrai dato il permesso di fare – forse facendo clic su un popup dall’aspetto innocuo).
Pertanto, l’inserzionista può creare un quadro della tua vita: le tue routine vogliono e hanno bisogno. Queste aziende cercano costantemente di valutare la popolarità dei loro prodotti e come questo varia in base a fattori come l’età, il sesso, l’altezza, il peso, il lavoro e gli hobby di un cliente.
Dietro le quinte
Esistono diverse tecniche di apprendimento automatico nell’intelligenza artificiale che aiutano i sistemi a filtrare e analizzare i tuoi dati, come il clustering dei dati, la classificazione, l’associazione e apprendimento di rinforzo.
Un agente di apprendimento del rinforzo può allenarsi sulla base del feedback ottenuto dalle interazioni dell’utente, simile a come un bambino imparerà a ripetere un’azione se porta a una ricompensa.
Guardando o premendo “ like ” su un post sui social media, invii un segnale di ricompensa a un agente di apprendimento di rinforzo confermando che sei attratto dal post – o forse interessato alla persona che lo ha pubblicato. Ad ogni modo, viene inviato un messaggio all’agente di apprendimento del rinforzo sui tuoi interessi e preferenze personali.
Se inizi a apprezzare attivamente i post su “ mindfulness ” su una piattaforma sociale, il suo sistema imparerà a inviarti annunci pubblicitari per aziende in grado di offrire prodotti e contenuti correlati.
Le raccomandazioni sugli annunci possono anche basarsi su altri dati, inclusi ma non limitati a:
- altri annunci su cui hai fatto clic attraverso la piattaforma
- dati personali forniti dalla piattaforma ( come età, indirizzo e-mail, sesso, posizione e quali dispositivi si accede alla piattaforma su )
- informazioni condivise con la piattaforma da altri inserzionisti o partner di marketing che hanno già te come cliente
- pagine o gruppi specifici a cui hai aderito o “ gradito ” sulla piattaforma.
Diritto alla privacy
Mentre i fornitori di app dovrebbero fornire termini e condizioni chiari agli utenti su come raccolgono, archiviano e utilizzano i dati, al giorno d’oggi spetta agli utenti fare attenzione alle autorizzazioni che danno alle app e ai siti che usano.
In caso di dubbio, concedere le autorizzazioni secondo necessità. Ha senso dare a WhatsApp l’accesso alla fotocamera e al microfono, poiché non può fornire alcuni dei suoi servizi senza questo. Ma non tutte le app e i servizi chiederanno solo ciò che è necessario.
Forse non ti dispiace ricevere annunci mirati in base ai tuoi dati e potresti trovarli interessanti. Ricerca ha mostrato che le persone con una visione del mondo più “ utilitaristica ” ( o pratica ) in realtà preferiscono le raccomandazioni dell’IA a quelle degli umani.
Detto questo, è possibile che le raccomandazioni dell’IA possano limitare le scelte delle persone e minimizzare la serendipità a lungo termine. Presentando ai consumatori scelte algoritmicamente curate su cosa guardare, leggere e trasmettere in streaming, le aziende possono implicitamente mantenere i nostri gusti e il nostro stile di vita in una cornice più ristretta.
Smartphone ascolta e offre pubblicità mirate: lo conferma un’azienda specializzata
Una società con sede negli USA ha confermato di aver sviluppato un sistema che registra le conversazioni degli utenti, raccoglie i dati, li elabora in-cloud e permette ai suoi clienti di esporre messaggi pubblicitari mirati ed estremamente efficaci.
La pagina, prima pubblicata sul sito ufficiale dell’azienda, e poi rimossa in fretta e furia, dettaglia il meccanismo di raccolta del parlato tramite smartphone e altri dispositivi intelligenti (come gli speaker basati sugli assistenti digitali che utilizziamo nelle nostre case…). Date un’occhiata al contenuto della pagina che resta accessibile tramite Web Machine: “è vero. I tuoi dispositivi ti ascoltano. Con Active Listening, CMG ora può utilizzare i dati vocali per indirizzare la tua pubblicità esattamente alle persone che stai cercando“, si legge.
La società fa anche degli esempi pratici: si pensi a due persone che, in famiglia, parlano dell’imminente scadenza del leasing di un’autovettura, dell’interesse ad effettuare certi tipi di investimenti, dell’intenzione di fare acquisti, un viaggio, di comprare un prodotto cosmetico, di risolvere un problema a casa o in ufficio… Ecco, la tecnologia Active Listening può intercettare queste conversazioni, “comprendere” i desideri degli utenti e proporre inserzioni “ad hoc” su qualunque piattaforma: motori di ricerca (Google e Bing), YouTube, pubblicità display, social network, Internet TV…
