Questo prodotto editoriale propone un approccio innovativo all’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale, rivolto a un pubblico non specialistico. INAIL 2026

Capire l’IA senza essere esperti: un metodo Inail per avvicinare i lavoratori all’intelligenza artificiale

Comprendere l’intelligenza artificiale senza possedere competenze tecniche specialistiche è possibile. È questo il principio alla base dello studio “Capire l’IA senza essere un esperto”, realizzato dal Dipartimento di medicina, epidemiologia, igiene del lavoro e ambientale dell’Inail.

L’intelligenza artificiale comprende sistemi capaci di simulare funzioni cognitive complesse, dalla produzione di testi al ragionamento e alla generazione di idee. Accanto alle numerose opportunità, tuttavia, la diffusione dell’IA può amplificare disuguaglianze sociali e digitali. Per questo, secondo gli autori, promuovere una maggiore alfabetizzazione all’IA rappresenta uno strumento importante per favorire inclusione, prevenzione delle frodi, innovazione e partecipazione consapevole dei lavoratori.

Un approccio pensato per chi non è tecnico

Lo studio nasce con l’obiettivo di ridurre le barriere cognitive ed emotive che possono rendere difficile l’avvicinamento all’intelligenza artificiale. Il percorso punta, da un lato, a trasformare paura e distacco in curiosità e coinvolgimento e, dall’altro, a diminuire lo sforzo mentale necessario per comprendere concetti come reti neurali, addestramento, modelli linguistici di grandi dimensioni e prompt.

Il metodo didattico combina più strategie: una narrazione progressiva, analogie con situazioni quotidiane, immagini facilmente interpretabili, esercizi interattivi e utilizzo diretto degli strumenti di IA. Tra gli esempi proposti figura il paragone tra un neurone artificiale e un cuoco che segue una ricetta, rappresentato anche nel diagramma di pagina 2, per rendere più intuitivi concetti come input, pesi e addestramento.

Un’altra attività invita i partecipanti a completare una frase, osservando quali parole vengono scelte più frequentemente. L’esercizio permette di comprendere in maniera concreta il principio con cui i modelli linguistici prevedono la parola successiva sulla base delle sequenze apprese durante l’addestramento.

Imparare l’IA usando l’IA

Una parte centrale del percorso prevede l’utilizzo diretto di strumenti di intelligenza artificiale. I partecipanti sperimentano i prompt, osservano come la formulazione delle richieste incida sulle risposte e utilizzano l’IA per rielaborare i contenuti in riassunti, schemi, mappe concettuali e materiali multimediali.

Il confronto con risultati corretti, imprecisi o inattesi consente inoltre di sviluppare una maggiore consapevolezza critica, riconoscendo non soltanto le potenzialità dei sistemi di IA, ma anche i loro limiti e rischi.

I risultati dello studio pilota

La prima valutazione del metodo è stata condotta durante un workshop Inail su 19 lavoratori volontari, con un’età media di 53 anni e appartenenti alle aree della ricerca e dell’amministrazione. Il 94% dei partecipanti era alla prima esperienza formativa sull’intelligenza artificiale.

I risultati hanno evidenziato un elevato livello di soddisfazione: il 100% dei partecipanti ha espresso un giudizio positivo sui materiali didattici e sulle tecnologie utilizzate, mentre l’86% ha dichiarato che i contenuti avevano superato le aspettative iniziali e che avrebbe consigliato l’iniziativa a un collega. Prima del workshop, il 72% dichiarava di utilizzare raramente o mai strumenti di IA generativa; dopo l’intervento, il 100% ha riportato un aumento dell’interesse verso l’intelligenza artificiale.

Alfabetizzazione all’IA e sicurezza sul lavoro

Secondo le conclusioni dello studio, l’integrazione di narrazione, analogie, supporti visivi e attività pratiche può contribuire a ridurre le barriere cognitive ed emotive e rendere l’apprendimento dell’IA più accessibile e coinvolgente. Il metodo viene indicato come semplice, trasferibile e potenzialmente replicabile in diversi contesti formativi.

L’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale assume particolare rilevanza anche nel mondo del lavoro, dove la capacità di comprendere e utilizzare criticamente questi strumenti può incidere sulla qualità delle decisioni, sull’equità delle opportunità, sulla partecipazione ai processi di innovazione e sulla gestione dei rischi emergenti per salute, sicurezza e organizzazione del lavoro.

Lo studio è firmato da P. Ferrante, E. Sorrentino, E. Lo Scrudato e G. Tranfo del Dipartimento di medicina, epidemiologia, igiene del lavoro e ambientale dell’Inail ed è pubblicato nell’edizione 2026.